Quaderno della Rivista della Scuola di Perfezionamento per le Forze di Polizia I/2026

SECONDA DI COPERTINA

TERZA DI COPERTINA

Abstract
Introduzione



Capitolo I – L’intelligenza artificiale: profili tecnici e princìpi etici
di Marialuisa Simona Gregalli
1.1. Storia ed evoluzione
1.2. Tipologie e profili tecnici
1.2.1. Classificazione per livello di capacità
1.2.2. Classificazione per funzionalità operative
1.2.3. Classificazione per modalità di apprendimento
1.2.4. Classificazione per architettura
1.3. Princìpi etici



Capitolo II – La regolamentazione dell’intelligenza artificiale in ambito italiano ed europeo
di Filippo Vanni
2.1. Artificial Intelligence Act: il regolamento (UE) 2024/1689
2.2. Il disegno di legge di recepimento del regolamento europeo
sull’intelligenza artificiale (Atto Senato 1146 – Atto Camera 2316)
2.3. Linee guida per l’adozione, l’acquisto, lo sviluppo di sistemi di
intelligenza artificiale nella pubblica amministrazione



Capitolo III – L’intelligenza artificiale e la protezione dei dati personali. Profili problematici in materia di trattamento per finalità di polizia e ragioni di giustizia
di Daniela Gregorio
3.1. Inquadramento valoriale: la dignità della persona come fondamento
della coeva regolazione normativa in materia digitale
3.2. La disciplina generale della protezione dei dati personali. Il General
Data Protection Regulation
3.2.1. Le limitazioni all’uso di dati biometrici e di categorie particolari
3.3. Il trattamento dei dati personali per finalità di polizia e per ragioni
di giustizia. La direttiva (UE) 2016/680
3.4. Rapporto tra AI Act e normativa in materia di trattamento dei dati
personali
3.5. Tensioni tra esigenze di salvaguardia della sicurezza e privacy. Casi
di sorveglianza di massa
3.5.1. Il sistema di videosorveglianza ‘intelligente’ in ambito urbano
installato dal Comune di Trento


Capitolo IV – L’intelligenza artificiale al servizio della sicurezza
di Gennaro Corrado, Daniela Gregorio e Marialuisa Simona Gregalli
4.1. Il ricorso all’intelligenza artificiale nell’attività di law enforcement
4.1.1. Analisi di video e immagini. Riconoscimento facciale
4.1.2. Identikit e age progression
4.1.3. Riconoscimento delle emozioni
4.1.4. Analisi di database
4.1.5. OSINT e SOCMINT. Il CRAIM del Dipartimento della pubblica
sicurezza
4.1.6. Polizia predittiva
4.1.7. Valutazione della pericolosità sociale
4.1.8. Controllo automatizzato del territorio
4.1.9. Compilazione automatizzata della documentazione di servizio
4.2. Il Sistema automatico di riconoscimento immagini (S.A.R.I)
4.3. L’uso dell’intelligenza artificiale nelle strutture penitenziarie



Capitolo V – La gestione del rischio ed i profili di responsabilità legati all’uso dell’intelligenza artificiale
di Gennaro Corrado
5.1. I profili di rischio connessi all’uso dell’intelligenza artificiale nei
sistemi a supporto delle decisioni
5.1.1. Classificazione dei sistemi di IA sulla base del rischio
5.1.2. Tipologie di attacco informatico specificamente connesse all’IA
5.1.3. Gestione integrata della sicurezza dei sistemi di IA
5.1.4. Rischi di disinformazione
5.1.5. Deepfake e altri contenuti irreali
5.1.6. Contrasto alla disinformazione nel disegno di legge nr. 1146/2024
5.1.7. Obblighi specifici di trasparenza nell’AI Act
5.2. L’attribuzione della responsabilità nei casi di ricorso all’intelligenza
artificiale da parte delle Forze di polizia e nell’attività giudiziaria
5.2.1. Machina delinquere non potest
5.2.2. “Riserva di umanità”
5.2.3. Responsabilità per danni da IA
5.2.4. Software come prodotto nella Direttiva (UE) 2024/2853
5.2.5. Responsabilità amministrativa-contabile per colpa (non) dell’IA
5.2.6. Conclusione. Un’intelligenza senza coscienza



Capitolo VI – La sperimentazione e l’uso dei sistemi di intelligenza artificiale per finalità securitarie in Unione europea e negli Emirati Arabi Uniti
di Filippo Vanni e Ibrahim Nasser Al Mandoos
6.1. Francia: tra sperimentazione e controversie. Il caso PREDICT e le
Olimpiadi di Parigi 2024
6.2. Paesi Bassi: il caso SyRI. Algoritmi, discriminazione e diritti
fondamentali nell’era dell’intelligenza artificiale
6.3. Germania: l’intelligenza artificiale nella sicurezza intern

6.4. Emirati Arabi Uniti: best practices e sistemi in uso
6.4.1. Breve introduzione sulle peculiarità di quello Stato, dalla forte
caratterizzazione multietnica e multireligiosa
6.4.2. Oyoon (Eyes) Project
6.4.3. National Security Operations Center (NSOC)
6.4.4. Falcon Eye System
6.4.5. Smart Police Stations (SPS)
6.4.6. Predictive Policing Systems
6.4.7. Border Security and Immigration Systems
A guisa di conclusioni. We have a dream.


Bibliografia


Sitografia